在过去几年中，人工智能技术的快速发展为社会带来了诸多便利。然而，这些技术的应用离不开海量的数据和知识的支持。而知识检索作为人工智能的重要基础，其效率和准确性一直是提升AI系统性能的关键所在。
DeepSeek，作为一个新兴的开源项目，旨在通过深度学习技术，为开发者、研究人员和普通用户提供一个高效且灵活的人工知识检索平台。其独特的多模态处理能力，使其能够理解并处理丰富的数据类型，从而为各种应用场景提供支持。
本文将详细介绍 DeepSeek 的核心功能、使用方法以及未来发展方向，旨在为读者提供一个深入的理解，从而激发更多人参与这项开源项目，共同推动人工智能技术的进步。
DeepSeek：新一代开放人工智能平台
多模态数据处理能力
DeepSeek 允许用户将来自不同模态的数据（如图像、文本、音频和视频）轻松整合和分析。这使得其在各种复杂场景中具有广泛的应用前景，例如内容推荐、智能检索和语音识别等。高效的知识检索引擎
DeepSeek 内置了先进的知识检索算法，能够快速找到相关信息，为用户提供精准的结果。其基于深度学习的模型设计，大大提升了检索速度和准确性，使得复杂的数据分析任务变得更加高效。强大的定制化功能
用户可以根据自己的需求，对 DeepSeek 进行高度 customize，例如选择特定的数据预处理方法或检索策略。这使得 DeepSeek 不仅适用于通用场景，还能满足个性化需求。开源的承诺
DeepSeek 的核心代码和模型都发布在 GitHub 等平台上，这为开发者和研究人员提供了一个合作的基础。通过透明的开放源代码，DeepSeek 带来了更多机会，让普通人能够参与进其中，共同改进这项技术。
如何安装与使用？
安装过程在这里直接省略，因在最新小视频抖音都刷爆了，但是跟着视频操作的时候，发现最近由于被炒的太火，又是免费的，下载网页太卡，半天都下载不下来，于是我将之前下载的上传到了百度网盘，供大家快速免费下载，先要下载ollama，根据自身电脑的空间配置选择下载
版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）ollama run deepseek-r1:1.5b
版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要4.7GB空余空间）ollama run deepseek-r1:7b
版本：8b，（需要4.9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:8b
版本：14b，（需要9GB空余空间）ollama run deepseek-r1:14b
版本：32b，（需要20GB空余空间）ollama run deepseek-r1:32b
版本：70b，（需要43GB空余空间）ollama run deepseek-r1:70b
版本：671b，（需要404GB空余空间）ollama run deepseek-r1:671b
再运行代码将deepseek部署到本地，最后可以装Cherry-Studio进行可视化操作使用了
DeepSeek 的未来发展方向
- 扩展功能 DeepSeek 计划继续优化其内置算法和模型，提升检索速度和准确性。同时，打造更强大的多模态处理框架，以满足不同行业的需求。
- 社区建设 作为开源项目，DeepSeek 的成功离不开活跃的开发者和研究人员社区。社区将提供协作平台、培训资源以及技术支持，帮助用户更好地利用工具。
- 应用探索 DeepSeek 将继续推动人工智能技术在各个领域的应用，从教育到医疗再到制造业，为社会发展注入新的动力。
- 版本更新 每季度发布新版本，带来更多创新功能和性能改进。用户可以通过订阅或关注项目公告，获取最新动态和更新通知。
